WASM + WEBGPU DEVICE BENCHMARK
9S BENCH
無料・インストール不要。9s Benchなら原則9秒でCPU・メモリを測定し、対応端末ではGPUも測ります。
同条件の前回比較: まだありません測定するだけでは結果を外部送信しません。ランキング投稿は結果後に任意で選べます。
RESULT AT A GLANCE
READING THE NUMBERS
RAW METRICS
| テスト | 実測値 | 役割 |
|---|---|---|
| WASM Integer | --- | CPU / integer dependency |
| WASM FP32 | --- | CPU / 32-bit float |
| WASM FP64 | --- | CPU / 64-bit float |
| WASM Hash / Mix | --- | CPU / bit mixing |
| WASM Branch | --- | CPU / branch-heavy |
| WASM Vector arithmetic | --- | CPU / SIMD128 or scalar-equivalent fallback |
| WASM Pack/RLE | --- | CPU / compression-like |
| WASM GEMM | --- | CPU / 16×16 matrix |
| Multi-Core | --- | CPU / SharedArrayBuffer workers |
| Memory Read | --- | Memory / sequential read |
| Memory Write | --- | Memory / sequential write |
| Memory Copy | --- | Memory / copy traffic |
| Memory latency | --- | Memory / dependent pointer chase |
| GPU ALU | --- | GPU / fixed WGSL arithmetic |
| VRAM bandwidth | --- | GPU / storage buffers |
| Texture sampling | --- | GPU / sampled texture |
| Raster | --- | GPU / triangle setup + raster |
| Fill-rate | --- | GPU / fragment throughput |
| Canvas 2D | --- | Reference / browser 2D |
| WebGL | --- | Reference / browser graphics |
| IndexedDB | --- | Reference / web storage |
LOCAL HISTORY
PERFORMANCE DNA
単一スコアだけでなく、CPU single / multi / memory / GPU の形から「どこで詰まりやすいか」を診断します。
SCALING CURVE
CACHE CLIFF MAP
キャッシュ容量を断定せず、遅延が跳ねる実測地点を表示します。
MEASURED AI COMPUTE · EXPERIMENTAL
WebGPUで固定256×256行列積を実行し、FP32と対応端末のFP16を測ります。Hardware Scoreにはまだ混ぜません。WebNNや「AI PC」ラベルから性能を捏造しません。
SUSTAINED DECAY SIGNATURE
通常ベンチとは別枠。バッテリー消費は測定しません。
PUBLIC RANKING
投稿ボタンを押すまで外部送信しません。公開集計には端末名・CPU/SoC・GPU名とベンチ結果を使用します。ブラウザUAはランキング名には使いません。
主CPUはWASM。 JSONや通常JavaScriptの速度は主スコアから除外。同一WASMバイナリの実行時間を測ります。
主GPUは固定WGSL。 ALU、VRAM帯域、Texture sampling、Raster、Fill-rateを固定WGSL/固定ワークロードで分割測定。シェーダー生成・コンパイル時間は測定外です。
比較品質Aを最優先。 WebGPU timestamp-query対応時はGPU内タイムスタンプを使用。非対応時のwall-clock結果やWebGL fallbackは別品質として記録します。
完全なブラウザ非依存ではありません。 WASM JIT、WGSLコンパイラ、GPUドライバ、OSスケジューラ、電力・温度制御の差は残ります。だから実行エンジンと比較品質を結果JSONへ固定保存します。
Web Platform値は別枠。 Canvas、WebGL、IndexedDBはブラウザ差が大きいため、Hardware Scoreには原則混ぜません。WebGPUの主GPUテストが成立しない場合はGPUをHardware Scoreから外し、WebGLは参考値のままにします。
ランキング前提。 benchmark / scoring / WASM core / multi-core / memory hierarchy / GPU workload / calibration revision が一致する結果だけを同じ母集団にします。
Benchmark Confidence。 タイマー分解能、事前scheduler jitter、実行中のタブ非表示・フォーカス喪失、run-to-run変動を採点し、低品質結果はランキングから隔離します。
特色は性能DNA。 Scaling Curve、Cache Cliff Map、Bottleneck Compass、Sustained Decay Signatureで「速い/遅い」だけでなく性能の崩れ方と偏りを見せます。
9s Bench。 START後は9秒の固定budgetを守り、CPU・Multi-Core・Memoryと、時間に余裕がある場合のWebGPUを測定します。StandardやDeepとは別スコア・別ランキングです。
何を測るか。 CPUはWebAssembly、Memoryは帯域とdependent latency、GPUはWebGPUを中心に測定します。ブラウザ差が大きいCanvas/WebGL等は参考系へ分離します。
結果の読み方。 単一スコアだけでなく、Performance DNA、Bottleneck、Scaling、Cache Cliff、Stability、Confidenceから端末の得意・不得意を確認できます。
限界も表示。 ブラウザから物理hardwareを暗号学的に証明することはできません。端末名は手入力を含む場合があります。CPU/GPUの正式ランキングでは自動検出identityだけを使い、検出元とConfidenceを区別します。
プライバシー。 ベンチ結果はランキング投稿まで外部送信しません。投稿時は端末/CPU/GPU名、測定環境、raw metricを検証用に送信します。Google Analyticsにはraw sample、resultHash、端末性能Fingerprint、private tokenを送らず、計測区間ではAnalytics送信を停止します。
詳しい仕様。 workload、スコア、比較条件、外れ値処理、保存・検証の考え方は Methodology で公開しています。
FAQ
9s BenchとStandardは同じ点数？
いいえ。workloadとscoring revisionが異なるため、同じランキングへ混ぜません。
ブラウザ差はゼロ？
ゼロではありません。JIT、driver、OS、温度、電源状態などの影響をConfidenceと比較品質で扱います。
WebGPUがない端末は？
CPU/Memoryは測定できます。GPUは比較不能または参考値として扱い、対応端末と同一条件のGPUランキングへ混ぜません。
結果は勝手に公開される？
されません。公開ランキングへの送信は投稿操作を行った場合だけです。